SELECCIÓN DE FUNCIONES DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD PARA PLANTACIONES DE PINUS CARIBAEA VAR. CARIBAEA (PINACEAE) EN PINAR DEL RÍO (CUBA)
DOI:
https://doi.org/10.22497/724Resumen
Resumen
La investigación tuvo como objetivo ajustar una función de densidad de probabilidad (FDP) en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea Morelet Barret y Golfari (Pinaceae) de la Empresa Agroforestal Pinar del Río, Cuba. Los datos fueron tomados del Proyecto de Ordenación del Decenio 2006-2016 de la Unidad Silvícola San Juan y Martínez. Para seleccionar los rodales incluidos en el estudio, se identificaron, según la Norma Ramal 595 y con la ayuda del SINFOMAP IV, aquellos con densidades superiores a 0,7 con diferentes edades y calidades de sitio. En total, fueron incluidos 80 rodales pertenecientes a 41 lotes que tenían manejo recomendado. Se determinó la función de densidad de probabilidad de mejor ajuste con el software EasyFIT y como criterio para determinar el mejor ajuste se utilizó el estadístico de Anderson-Darling. La función de mejor desempeño resultó ser la de Weibull (2P) por mostrar mejor comportamiento en la predicción del número de individuos por clases diamétricas; las ecuaciones de los parámetros de escala y de forma se obtuvieron por regresión lineal múltiple por pasos.
Palabras clave: función de densidad de probabilidad, raleos, redes neuronales artificiales, Pinus caribaea.
Â
Abstract
The research had as objective to adjust a probability density function (PDF) in plantations of Pinus caribaea var. caribaea Morelet Barret and Golfari (Pinaceae) from Pinar del Río Agroforestry Company, Cuba. The data were taken from the Management Plan of the Decade 2006-2016 of the San Juan y Martínez Silviculture Unit. To select the stands included in the study, according to Branch Standard 595 and with the help of SINFOMAP IV, those with densities above 0.7 with different ages and site qualities were identified. In total, 80 stands from 41 plots with recommended management were included. The probability density function of the best fit was determined using the EasyFIT software and the Anderson-Darling statistic criterion was used to determine the best fit. The best performance function turned out to be that of Weibull (2P) because it showed a better behavior in the prediction of the number of individuals by diametric classes; the equations of the scale and shape parameters were obtained by multiple stepwise linear regression.
Keywords: probability density function, thinning, artificial neural networks, Pinus caribaea.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Al enviar un artículo a la revista, queda sobrentendido que los autores están de acuerdo con transferir los derechos de publicación a la revista una vez que sea aceptado.
Arnaldoa es publicado por el Museo de Historia Natural y Cultural, en representación de la Universidad Privada Antenor Orrego. Todos los artículos publicados en Arnaldoa son de acceso abierto y se distribuyen bajo los términos de Creative Commons Attribution-NonCommercial (CC BY NC 4.0), que permite el uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que el autor original y la fuente estén acreditados, y siempre que no alteren ni modifiquen el artículo. No hay ningún tipo de pago por parte de los autores para la publicación de acceso abierto de los artículos.
Green Open Access: los autores pueden compartir su investigación en una variedad de formas diferentes desde la web oficial de Arnaldoa (http://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa). Los autores también pueden autoarchivar sus manuscritos inmediatamente y permitir el acceso público desde el repositorio de su institución o repositorios públicos (e.g. ResearchGate o Academia.edu) sin un período de embargo, una vez que reciben la versión final de la versión en línea (no la impresa) de sus artículos. Los autores solo pueden compartir la versión final de la versión en línea (no la versión impresa) de sus artículos.
