Control de la confusión en el diseño y análisis de una investigación: Artículo de revisión

Resumen

INTRODUCCIÓN

La epidemiología analítica se encarga de evaluar causalidad; es decir trata de establecer la asociación entre una variable o múltiples variables de exposición, y un resultado a través de los diferentes diseños de investigación, desde los trasversales analíticos hasta los ensayos clínicos aleatorizados. Esta asociación se expresa a través de las diferentes medidas de asociación como razón de prevalencia, odds ratio o riesgo relativo. Sin embargo, todo estudio presenta, en menor o mayor grado, algún tipo de error, los cuales pueden ser aleatorios o sistemáticos. Dentro de este último grupo se encuentran los factores de confusión que deben ser controlados. Para este abordaje se han diseñado diferentes estrategias como la estratificación, pareamiento o métodos de regresión. Los factores de confusión constituyen una preocupación importante en los estudios causales porque pueden dar resultados de una estimación sesgada de los efectos de la exposición; es decir, puede sugerirse un efecto causal donde no existe.